DCI 네트워크에 OTN 기술이 도입되면서 운영 측면에서 이전에는 존재하지 않았던 새로운 업무 영역이 추가되었습니다. 기존 데이터센터 네트워크는 논리 네트워크 기술에 속하는 IP 네트워크입니다. DCI의 OTN은 물리 계층 기술이며, IP 계층과 편리하고 친숙하게 연동하는 방식은 운영상 상당한 난제를 안고 있습니다.
현재 OTN 기반 운영의 목적은 데이터 센터의 각 하위 시스템의 목적과 동일합니다. 즉, 고비용 인프라에 투자된 자원의 효율성을 극대화하고 상위 서비스에 최상의 지원을 제공하는 것입니다. 이를 통해 기본 시스템의 안정성을 향상시키고, 효율적인 운영 및 유지 보수 작업을 촉진하며, 자원의 합리적인 배분을 지원하고, 투자된 자원의 활용도를 높이며, 미투자 자원을 적절하게 배분할 수 있습니다.
OTN의 운영은 주로 운영 데이터 관리, 자산 관리, 구성 관리, 경보 관리, 성능 관리 및 DCN 관리 등 여러 부분으로 구성됩니다.
1. 운영 데이터
고장 데이터에 대한 통계를 작성하고, 인적 오류, 하드웨어 오류, 소프트웨어 오류, 제3자 오류를 구분하며, 고빈도 오류 유형에 대한 통계 분석을 수행하여 맞춤형 처리 계획을 수립하고, 향후 표준화를 통해 오류 자동 처리의 기반을 마련합니다. 고장 데이터 분석을 기반으로 아키텍처 설계 및 장비 선정과 같은 향후 작업에 최적화된 시스템을 구축하여 후속 운영 및 유지 보수 비용을 절감합니다. OTN의 경우, 광 증폭기, 보드, 모듈, 멀티플렉서, 장치 간 점퍼, 트렁크 광섬유, DCN 네트워크 등에서 발생하는 고장 통계를 작성하고, 제조업체 차원, 제3자 차원 등을 고려하여 다차원 데이터 분석을 수행함으로써 더욱 정확한 데이터를 확보하고 네트워크 현황을 정확하게 반영할 수 있습니다.
변경 데이터에 대한 통계를 작성하고, 변경의 복잡성과 영향력을 구분하여 인력을 배치하고, 수요 분석, 변경 계획 수립, 작업 기간 설정, 사용자 알림, 작업 실행, 요약 검토 등의 프로세스에 따라 변경을 진행합니다. 최종적으로는 다양한 변경 사항을 시간대별로 나누어, 심지어는 하루 중 특정 시간대에 실행되도록 조정할 수도 있습니다. 이를 통해 변경 인력 배치를 더욱 합리적으로 만들고, 업무와 삶의 균형을 유지하며, 운영 엔지니어의 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 또한 최종 통계 데이터를 통합하여 인력의 업무 효율성과 업무 능력 평가의 참고 자료로 활용할 수 있습니다. 동시에 일반적인 변경 작업을 표준화 및 자동화 방향으로 발전시켜 각종 비용을 절감할 수 있습니다.
OTN 서비스 분배 통계를 수집하여 네트워크 사용량을 파악하고, 비즈니스 볼륨 증가 후 네트워크 전반의 분배 및 서비스 분배를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 간략하게 분석하면 특정 채널이 외부 네트워크, 인트라넷, HPC 네트워크, 클라우드 서비스 네트워크 등 어떤 네트워크 서비스를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 더욱 상세하게 분석하면 전체 흐름 시스템과 연동하여 특정 비즈니스 트래픽의 사용량을 분석할 수 있습니다. 각 사업 부서에 서로 다른 대역폭 비용을 할당하여 비즈니스 트래픽을 최적화하고, 사용량이 적은 채널은 언제든지 재활용 및 조정하며, 사용량이 많은 채널은 확장할 수 있습니다.
SLA의 주요 참조 데이터인 통계적 안정성 데이터는 모든 운영 및 유지 관리 담당자의 머리 위에 놓인 다모클레스의 검과 같습니다. OTN의 안정성 데이터 통계는 자체 보호 원칙에 따라 구분되어야 합니다. 예를 들어, 단일 경로 장애가 발생하더라도 IP 계층의 전체 대역폭에는 영향을 미치지 않는 경우 SLA에 포함될지, IP 대역폭이 절반으로 줄어들지만 비즈니스에는 영향을 미치지 않는 경우 SLA에 포함될지, 단일 채널 장애가 SLA에 포함될지, 보호 경로 지연 증가가 네트워크 대역폭에는 영향을 미치지 않지만 비즈니스에 영향을 미치는 경우 SLA에 포함될지 등입니다. 일반적으로는 구축 전에 지터 및 지연 변화와 같은 위험을 비즈니스 측에 알립니다. 이후 SLA는 장애 채널 수 * 장애 채널 대역폭을 전체 채널 수 * 해당 채널 대역폭 합계로 나누고 영향 시간을 곱하여 계산하며, 이 값이 SLA 계산 기준으로 사용됩니다.
2. 자산 관리
OTN 장비 자산 역시 수명주기 관리(입고, 가동, 폐기, 장애 처리)가 필요하지만, 서버, 네트워크 스위치 등 다른 장비와는 달리 OTN 장비의 구조는 훨씬 복잡합니다. OTN 장비는 수많은 기능 보드로 구성되어 있기 때문에 관리 과정에서 자산 전체를 관리할 수 있는 모드를 설계해야 합니다. 데이터센터의 주요 IP 자산 관리 플랫폼은 서버와 스위치를 기반으로 하며, 마스터-슬레이브 장치 레벨이 설정됩니다. OTN을 기반으로 할 경우, 마스터-슬레이브 레벨은 계층적 관리를 포함하지만, 그보다 더 많은 계층이 존재합니다. 관리 레벨은 주로 네트워크 요소->서브랙->보드 카드->모듈 순으로 이루어집니다.
2.1. 네트워크 요소(NE)는 물리적 객체가 없는 가상 장치입니다. OTN 네트워크에서 관리 및 첫 번째 논리적 접점으로 사용되며, OTN 네트워크 관리의 최상위 단위에 속합니다. 물리적 장비실에는 하나 또는 여러 개의 NE가 있을 수 있습니다. 네트워크 요소는 광 계층 서브랙, 전기 계층 서브랙, 외부 멀티플렉서 및 디멀티플렉서와 같은 여러 서브랙을 포함할 수 있으며, 각 서브랙은 직렬로 연결될 수 있고 단일 네트워크 요소 사이트 내의 서브랙에 속합니다. 또한, 네트워크 요소는 자산 일련 번호(SN)를 가지지 않으므로, 자산 조사 시 불일치를 방지하기 위해 특히 구매 목록 및 이후 운영 및 유지 관리 플랫폼의 정보와 관련하여 관리 플랫폼과 일치하도록 관리해야 합니다. 네트워크 요소는 가상 자산이기 때문입니다.
2.2. OTN 장비의 가장 큰 물리적 단위는 섀시, 즉 서브랙이며, 이는 1단계 네트워크 요소의 2단계에 속합니다. 서브랙은 2단계 단위이며, 네트워크 요소는 최소 하나 이상의 서브랙 장치를 포함합니다. 이러한 서브랙은 전자 서브랙, 포톤 서브랙, 일반 서브랙 등 제조사와 기능에 따라 다양한 모델로 구분됩니다. 서브랙에는 고유한 일련번호(SN)가 있지만, 네트워크 관리 플랫폼에서 자동으로 조회할 수 없으며 현장에서만 확인할 수 있습니다. 서브랙은 가동 후 이동하거나 교체하는 경우가 드뭅니다. 서브랙에는 다양한 보드가 장착됩니다.
2.3. OTN의 2단계 서브랙 내부에는 배치를 위한 특정 서비스 슬롯이 있습니다. 이 슬롯에는 번호가 부여되며, 광 네트워크의 다양한 서비스 보드를 삽입하는 데 사용됩니다. 이러한 보드는 OTN 네트워크 서비스를 지원하는 기반이 되며, 각 보드는 네트워크 관리 시스템을 통해 자신의 서비스 슬롯(SN)을 조회할 수 있습니다. 이 보드들은 OTN 자산 관리에서 3단계 유닛에 해당합니다. 다양한 비즈니스 보드는 크기, 차지하는 슬롯, 기능이 모두 다릅니다. 따라서 보드를 2단계 유닛 서브랙에 할당해야 할 경우, 자산 플랫폼은 서브랙의 슬롯 번호에 맞춰 하나의 보드가 여러 슬롯 또는 절반의 슬롯을 사용할 수 있도록 지원해야 합니다.
2.4. 광 모듈 자산 관리. 모듈은 서비스 보드 사용 여부에 따라 달라집니다. 모든 비즈니스 보드는 광 모듈 소유권을 허용해야 하지만, 모든 OTN 장비 보드가 광 모듈에 연결될 필요는 없으므로, 보드는 "모듈 없음" 상태도 허용해야 합니다. 각 광 모듈에는 일련번호(SN)가 있으며, 보드에 삽입된 모듈은 위치 검색을 용이하게 하기 위해 보드의 포트 번호와 일치해야 합니다.
이러한 모든 정보는 네트워크 관리 플랫폼의 북쪽 인터페이스를 통해 수집할 수 있으며, 자산 정보의 정확성은 온라인 수집과 오프라인 검증 및 대조를 통해 관리할 수 있습니다. 또한, OTN 장비에는 광 감쇠기, 단락 점퍼 등이 포함되는데, 이러한 소모품은 소모품으로 직접 관리할 수 있습니다.
게시 시간: 2022년 12월 12일